102學年度科普演講~~20140613鳳和高中

時間：2014/06/13（五）13:30-15:10

學校：台南市鳳和高中

講者：吳尚鴻教授

講題：揭開搜尋引擎的背後原理

在102學年度尾聲收到鳳和高中的科普演講申請，我們特地南下到台南市的鳳和高中演講，由教務處教學組組長王音迪老師接待我們，我們才了解該校有國中部及高中部，雖然是間小學校，不過卻是一個設備完善及制度完備的學校，之後在學校辦公室跟教務處主任胡開明老師聊天，才知道胡老師的愛女也是在清大就讀博士班，好有緣喔！而且胡老師本身也是資訊背景出身，並負責校內資訊方面課程教學，所以也很希望可以藉由這次演講讓學生獲得更多資訊方面知識。

電腦的推薦系統

由胡主任開場後，教授一開始介紹電腦的推薦系統，大家有沒有發現，當你在瀏覽youtube或是在逛facebook甚至是在google上搜尋的時候，總是會有一些推薦視窗來迎合你的喜好，例如：facebook會推薦你可能會認識的人，youtube會推薦你可能喜歡看的類型。究竟，他們是怎麼偷偷觀察我們的喜好的？其實當我們在瀏覽網頁的時候，他們正偷偷地觀察你看過的東西，透過這些資料經過機器學習的理論與技術，他們就可找到我們喜好的趨勢，進而推薦你可能會有興趣的相關網頁。

機器學習

以上所述的就是一種機器學習，主要是透過資料的分析，然後產生一個模型，再利用資料來訓練這個模型，讓這個模型可以達到當一筆新的資料來時可以預測他的趨勢，或者是分類在哪一個類別當中。其中，最簡單的模型就是利用向量內積來看看他們想推薦的東西跟你曾經看過的東西的“相似性”。舉例來說，我們可以將一篇文章內有意義的字存成一個向量，跟其他的文章形成的向量做內積，分數越高代表相似度越高。但是要如何過濾掉沒有用的文字？其中牽涉到了其他的理論與技術。除了推薦系統之外，巨量資料還有其他的應用！身為海量資料的龍頭，Ｇoogle利用這些資料不斷的去更新搜尋引擎的能力，想要知道他是如合辦到的嗎？加入我們來學習更多知識吧！